「目で見てわかるビジネス統計学～Excel実践編～」

■概要

ビックデータ時代をむかえ、今までのように勘や経験ではなく、確固たるデータに基づき意思決定を行う能力はビジネスマンにとって身につけるべきスキルであり、「統計学」、「データ分析」は必要不可欠な知識と言わざるを得ません。 しかしながら、独学で統計学やデータ分析法を勉強するのは敷居が高いと感じられ、 統計学で使われる特殊な用語、独特な考え方は誰にとっても難解であり、理系学生ですら一度は匙を投げてしまいます。 本セミナーは、「数学が苦手だけど統計学に興味がある」、「短期間で統計学、データ分析を習得したい」、「統計学、データ分析を実際に実務で活用したい」という方を対象に短期間で統計学を習得できるように構成されています。

【第4回】

・検定の考え方を学ぶ

・「検定」の応用

～次回の講義内容は下記の通りです～

【第5回】

・多変数データを可視化する方法

・データ間に潜む関係を定量化する方法

・データから未来を予測する方法「回帰モデル」の基礎と応用

・相関・回帰モデルを使った解析事例

■日時

2017年10月14日（土）16:00～18:30

■ 以降日程

【第5回】

・2017年10月21日（土）16:00～18:30

■会場

Wakalabo新宿

■担当講師

名前：門田 実

略歴：現代における"数理科学のメッカ"と呼ばれるニューヨーク大学クーラント数理科学研究所にて博士号（応用数学）を取得。その後、数学的知識を幅広い分野に適応する事を主眼に、国際太平洋センター（IPRC）ではアジア・太平洋地域を中心に、気候変動とその予測可能性の研究に従事（2008-2010）。また、文部科学省が推進する世界的教育拠点形成のための「21世紀COEプログラム」に参加し、近畿大学において株価予測に利用されるブラックショールズの方程式を用いて、海洋生物の動態予測モデルを設計、構築(2010-2013)。フィラデルフィア州立大学（Tokyo Campus）では、准教授として国際ビジネス学科で教壇に立ち、執筆活動などを行う(2013-2016)。大手外資IT企業では、データサイエンティストとしてマーケティングデータの分析を行い、現在、統計教室 和（なごみ）で集団セミナーをおこなう。

北海道大学、University of Rhode Island　学士号(水産学、物理学) University of Rhode Island 　修士号（海洋物理） New York Univeristy 修士号（数学） New York University (Columbia University) 博士号（応用数学） Temple University, Japan (2013-2016) 准教授 某IT (~2017.6) データサイエンティスト

■持参するもの

筆記用具、ノート

※第4回目はMicrosoft Excel2007以降のバージョンが搭載されたPCが必要となります

■参加費

第4回～第5回：各10,000円

※開始より90分までの間で内容にご満足いただけなかった場合、全額返金いたします。

■募集人数

15名(最低開催人数：5名)

1週間前の段階で5名以上のお申込みがあった場合に開催とし、お申込み4名以下の場合は開催見合わせとなります。

■対象者

1．数学が苦手だけど統計学に興味がある

2．短期間で統計学、データ分析を習得したい

3．統計学、データ分析を実際に実務で活用したい

4．初心者・学生の方でも安心してご受講いただけます

■お問い合わせ

Mail: group@wakara.co.jp 電話: 080-4477-7530