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5月

18

Excelではじめるディープラーニング(Deep Learning)講座

~「深層学習(Deep Learning)」の数理・動作原理~

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Description

さまざまな最先端技術で利用されている「深層学習(Deep Learning)」の数理・動作原理を、エクセルを使って基礎から解説します。ディープランニングをテーマにしたセミナー・講習会は無数に存在します。しかし、そのほとんどがRやPhythonの使い方や、応用方法だったりするため、本セミナーでは「Deep Learningの基本的な数理・仕組み」について、エクセルを利用して理解することを目的とします。


○受講者対象・レベル

これからディープランニングはますます発展することが予想されます。そのために基本をしっかり理解してみたいと考えている方から、純粋に最近はやりのディープランニングに興味がある方、ディープランニングを使ったデータ処理、解析をしてみたいと考えている方まで、幅広い人を対象とします。

PythonやRを使ったプログラミング経験のない方ほど歓迎します。本セミナーではプExcelを使い、演習を通して学んでいきます。

【スライド例】

DeepLearningDeepLearning

DeepLearningDeepLearning

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○習得できる知識

手書きの数字画像を見てください。人には画像から各数字を認識することができますが、コンピューターは一体どのように識別するのでしょうか?以前はコンピューターに教え込むことが基本でした。ところが20世紀になるとニューラルネットワーク という画期的な方法が開発されました。人間や動物の神経細胞を真似たニューロンを積み重ね、ネットワークを構成し、コンピューター自ら学習させることを可能にしたのです。 本セミナーではニューラルネットワーク を多層に構造化したディープランニングの仕組みを理解し、演習ではディープランニングにおける画像識別をエクセルで実践します。


○セミナー内容

  • 深層学習(Deep Learning)の仕組みを理解する
  • 畳み込みニューラルネットワークの仕組みを理解
  • 計算結果を解釈する

○セミナー監修、担当講師

門田 実(かどた みのる)

<講師略歴>
ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、立教大学助教授(統計学)、フィラデルフィア州立大学(Temple University,Japan)国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。


○参加費(受講料)

  • 全1回 40,000円  → 36,000円 ※Webお申込み割引
  • 当日会場払い、または銀行振込で受け付けます。
  • 銀行振込のお申し込み締切は3日前までとなります。
  • それ以降は当日会場払いで受け付けます。

○お持ち物、注意事項

  • ノートPC(Microsoft Excel 分析ツールを使用)、筆記用具(ペン、ノートなど)
  • 本セミナーでは演習を行いますので、以下の条件を満たしたノートパソコンを持参してください。 ※必要環境  Windows:Microsoft Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010のいずれか  Mac  :Microsoft Excel 2016 for Mac (Excel for Mac 2011ではサードパーティ製のアドインが必要です)

○セミナー詳細ページ

https://wakara.co.jp/service/personal_toukei/characteristics/deep-learning01


■個人情報の取り扱いについて

和から株式会社では、お申込みにて提供いただいた利用目的は次のとおりです。
・お申し込み手続きの実施
・講座等の実施
・お客様との事務連絡
・各種のご案内(メールや電話によるセミナーのご案内など)
※詳しくはこちらをご参照ください。

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和から株式会社

和から株式会社 published Excelではじめるディープラーニング(Deep Learning)講座.

04/09/2019 23:47

Excelではじめるディープラーニング(Deep Learning)講座 を公開しました!

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大人のための統計教室「和(なごみ)」

WakaLabo新宿

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2019/05/18(Sat)

15:30
19:30

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

Registration Period
2019/04/09(Tue) 23:47 〜
2019/05/16(Thu) 23:00

Location

WakaLabo新宿

東京都新宿区西新宿7-9-6(寿ビル502)

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