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1月

12

第11回 機械学習超入門

~代表的手法とそのアルゴリズムの概要をつかむ~

主催 : 和から株式会社

ハッシュタグ :#機械学習 weka 和から
募集内容

セミナー受講

無料

先着順
9/11

イベントの説明

機械学習ってよく聞くけど、それって何なのか?

「回帰分析」「ロジスティク回帰分析」「サポートベクターマシン」「ディープラーニング(深層学習)」「ニューラルネットワーク」「教師あり学習」「教師なし学習」「ナイーブベイズ」「決定木」など調べれば調べるほど、そもそも機械学習が何だかわからなくなってきます。 そこで本セミナーでは機械学習が何なのかを詳しい説明は抜きにして、代表的な手法を簡潔にまとめ、説明いたします。これから機械学習を学びたい方、興味がある方など、文系の方が機械学習を習得できる最良の方法をご提供しています。まずはご参加ください。

ーーー

○受講対象

・文系/理系問わず機械学習に興味のある方 ・機械学習をどのような勉強をしたら良いか検討している方 ・プログラムはできないものの機械学習を実践したい方 ・PythonやRを使ったプログラミング経験のない方も歓迎です

○セミナー内容

・機械学習とは何かを理解する ・代表的な手法について大まかに理解する ・代表的な手法を比較して考える ・機械学習でできる事を理解する

○お持ち物と注意事項

・筆記用具(ペン、ノートなど) ・本セミナーでは受講者はPCは使用しません。 ・講師が使用する機械学習フリーソフトは“Weka”を使用いたします。

セミナー監修

担当講師
門田 実(かどた みのる)

<講師略歴> ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、首都大学非常勤講師(物理学)、フィラデルフィア州立大学(Temple University,Japan)国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。


○セミナー詳細ページ

https://wakara.co.jp/service/personal_toukei/characteristics/machine_learning0


■個人情報の取り扱いについて

和から株式会社では、お申込みにて提供いただいた利用目的は次のとおりです。
・お申し込み手続きの実施
・講座等の実施
・お客様との事務連絡
・各種のご案内(メールや電話によるセミナーのご案内など)
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フィード

和から株式会社

和から株式会社 さんが 第11回 機械学習超入門 を公開しました。

2018/11/28 14:40

第11回 機械学習超入門 を公開しました!

グループ

大人のための統計教室「和(なごみ)」

WakaLabo新宿

イベント数 232回

メンバー数 747人

終了

2019/01/12(土)

18:00
19:30

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2018/11/28(水) 14:40 〜
2019/01/08(火) 17:00

会場

WakaLabo新宿

東京都新宿区西新宿7-9-6(寿ビル502)

参加者(9人)

kazuyaautodesk

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第11回 機械学習超入門に参加を申し込みました!

ShinjiFujisawa

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第11回 機械学習超入門 に参加を申し込みました!

KeikoKomatsu

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coolguy

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第11回 機械学習超入門 に参加を申し込みました!

cbp46500

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第11回 機械学習超入門 に参加を申し込みました!

additengineer

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第11回 機械学習超入門 に参加を申し込みました!

kiyo659

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greg99

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s-sumi

s-sumi

第11回 機械学習超入門 に参加を申し込みました!

参加者一覧(9人)

キャンセルした人(3人)